| 专利号 | 2023100151072 | 申请日 | 2023-01-06 | 专利名称 | 基于多元辅助信息融合的跨域共性迁移推荐方法和系统 |
| 授权日 | 2023-05-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 倪欣;聂婕;左子杰;谢华鑫;魏志强 |
| 主分类号 | G06F16/2457 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于跨域推荐技术领域，公开了一种基于多元辅助信息融合的跨域共性迁移推荐方法和系统，获取共同用户在源域和目标域上的物品评论信息、用户评论信息和用户历史偏好信息；提取平衡融合多辅助信息的用户和物品Aspect级特征；基于变分自编码器提取用户域间共性特征，并基于自注意力机制获得源域和目标域用户和物品的嵌入特征；通过得到的用户嵌入特征、物品嵌入特征预测打分。通过本发明利用多元辅助信息之间的关联来开展嵌入特征的学习，利用变分自编码器获取用户域间共性特征和域内个性特征，通过最小化共性特征与个性特征之间的互信息来进行共性信息增强，将用户偏好进行有效迁移，解决了跨域推荐过程中可能会出现的负迁移问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
