| 专利号 | 2019105909244 | 申请日 | 2019-07-02 | 专利名称 | 基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2021-06-04 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 王晓芳;单东日;林霏 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质，先将视频输入到一个关键片段序列检测模型，该模型将视频分割成固定长度的片段，再利用稀疏表示的方法计算视频各个片段的显著性，并选择给定数目显著性大的片段组成关键片段序列。然后，将关键片段序列及其显著性输入到深度学习事件识别模型，该模型利用3D CNN计算所有关键片段的类别分值，并利用片段的显著性对所有片段的类别分值进行选择获取视频的类别分值，最后根据视频类别分值判定事件的类别。本发明突出了包含事件的视频片段在事件识别中作用，抑制了无关信息的影响，有助于提高事件识别的性能和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
