| 专利号 | 2016108637924 | 申请日 | 2016-09-23 | 专利名称 | 一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法 |
| 授权日 | 2018-10-30 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李忠伟;张卫山;宋弢;卢清华;崔学荣;刘昕;赵德海;何旭 |
| 主分类号 | G06N3/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，把输入的测井数据集分割成若干小数据集，每一个小数据集经过模糊区域卷积神经网络进行卷积和池化操作的步骤；然后，利用分类后的特征构建测井相‑沉积相知识库，所述测井相‑沉积相知识库基于无歧义的测井数据、沉积相融合方法，建立相应的包含沉积相、沉积亚相、沉积微相的知识库以支持对沉积相与测井相的关联分析，从而建立测井相‑沉积相知识库，确定当前的测井数据与沉积相的对应关系。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
