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专利号 2023102270606 申请日 2023-03-10 专利名称 一种预测页岩内CO2-CH4吸附性质的Langmuir模型改进方法
授权日 2023-06-30 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 刘树阳;王江龙;李航宇;徐建春;王晓璞;王志强;王彦集
主分类号 G16C20/30 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种预测页岩内CO2‑CH4吸附性质的Langmuir模型改进方法,涉及非常规油气开发技术领域技术领域,该方法基于Langmuir原始模型,结合吸附实验数据,拟合得到针对CH4、CO2、CH4‑CO2混合气体的Langmuir模型关键参数建立Q0和PL与温度、总有机碳含量、CO2含量的函数关系式,得到页岩内CO2‑CH4吸附性质的Langmuir改进型模型;对比改进前后Langmuir模型对吸附实验数据的预测误差,验证改进方法的准确性。本发明的有益效果是,在保证预测精度的同时,拓展了其对页岩内CO2‑CH4吸附特性和竞争吸附的应用便捷性和应用范围。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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