| 专利号 | 2018110809311 | 申请日 | 2018-09-17 | 专利名称 | 基于视频流进行三维人体姿态估计的方法 |
| 授权日 | 2021-11-16 | 专利权人 | 北京航空航天大学青岛研究院 | 发明人 | 李帅;胡韬;于洋;付延生 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明所述基于视频流进行三维人体姿态估计的方法，基于深度学习的方法对视频流进行三维人体3D姿态估计，避免因二维视觉分析错误所导致的诸多缺陷，充分地利用视频帧间的时间关系，提高视频流3D姿态推断结果的准确性与实时性。包括有，视频第n(n≥2)帧，1)输入当前帧二维图像，采用浅层神经网络模块生成图像浅层图；2)第(n‑1)帧生成的人体二维关节点热力图、当前帧生成的图像浅层图，一并输入至LSTM模块以生成深层次特征图；3)当前帧生成的深层图像特征图输出至残差模块，生成当前帧的人体二维关节点热力图；4)当前帧的人体二维关节点热力图输出至三维关节点推断模块，进行二维至三维的空间映射；以上每帧生成的人体三维关节点热力图叠加，生成三维人体姿态估计的视频流。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
