| 专利号 | 2023106407684 | 申请日 | 2023-06-01 | 专利名称 | 一种级联角点特征与孪生网络的图像检索方法及系统 |
| 授权日 | 2024-01-30 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 陈程立诏;李潞铭;卢博;宋佳;宋梦柯;胡诗语;赵一汎;王子铭;张明月;杨龙燕;崔爽锌;薛子玥;刘新宇;梁少峰;朱晓东;尹涵冰;张钰;袁千禧;刘伊凡;崔奇 |
| 主分类号 | G06F16/583 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种级联角点特征与孪生网络的图像检索方法及系统，所述方法包括：通过角点检测提取降噪后的待检索图像和检索数据集中的各图像的关键点特征，并据此筛选出相似图像；对待检索图像及其相似图像进行感兴趣区域裁剪，将得到的局部图像输入训练完成的、基于深度残差网络构建的具有可变形注意力机制的孪生网络模型中，获得两组深度特征，对深度特征进行相似性评分，以评分超过阈值的相似图像作为检索结果。本发明的图像检索方法特别适用于LOGO类图像检索，可在图像种类数量不确定的情况下，准确、稳健地自数据集中检索出包含相应LOGO的目标图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
