| 专利号 | 2020105044266 | 申请日 | 2020-06-05 | 专利名称 | 压缩感知结合BP神经网络在粮食温度趋势预测中的工作方法 |
| 授权日 | 2022-03-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 朱雪梅;吴浪;金心宇 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及压缩感知结合BP神经网络在粮食温度趋势预测中的工作方法，属于粮食温度趋势预测技术领域。它在无线传感网络采集粮仓粮食温度数据的基础上利用压缩感知理论对数据进行稀疏表示与压缩观测，对应稀疏基与测量矩阵分别为DCT变换矩阵与高斯随机矩阵，再将压缩后的数据输入BP神经网络预测模型对数据进行预测，最后利用压缩感知理论中的正交匹配追踪(OMP)算法对数据进行重构，得到预测数据。本发明在保持预测准确性的同时，大大减少了需要传输与处理的数据量，减轻了传输网络的负担，提高了预测系统的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
