| 专利号 | 2022106384300 | 申请日 | 2022-06-08 | 专利名称 | 一种拖体粘滞拖曳阻力预测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-09-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 朱向前;李鑫宇;孙明祺 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种拖体粘滞拖曳阻力预测方法及系统，涉及流体力学计算领域，针对目前难以合理预报与速度有关的粘滞拖曳阻力的问题，通过建立仿真模型，计算不同设计变量下对应的粘滞拖曳阻力，建立数据库训练人工神经网络模型并建立代理模型，利用代理模型预报拖体的粘滞拖曳阻力；与计算流体力学仿真技术相比，利用代理模型计算未知拖曳工况下拖体的粘滞拖曳阻力能大大减少计算时间，提高深拖系统设计效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
