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专利号 2022102502810 申请日 2022-03-15 专利名称 基于弱监督哈希学习的多模态检索方法及系统
授权日 2022-06-03 专利权人 山东建筑大学 发明人 刘兴波;张雪凝;聂秀山;王少华;尹义龙
主分类号 G06F16/903 关键词 应用领域
摘要 本发明属于大数据检索技术领域,提供了基于弱监督哈希学习的多模态检索方法及系统。为解决模态间配对信息不完整的情况的问题,该方法包括获取待检索样本,将其进行哈希码计算;将待检索样本的哈希码与检索数据库中的哈希码通过0/1异或运算,计算海明距离,并将以海明距离从小到大返回相似数据;检索数据库的构建过程为:基于模态内成对相似度、模态间成对相似度以及补全的各模态标签信息,建立半监督半配对跨模态哈希的目标函数;通过优化半监督半配对跨模态哈希的目标函数获取哈希表示,并从哈希表示中采样,再将对应的部分跨模态相似度信息嵌入哈希函数学习中,最后利用嵌入的哈希函数生成检索数据库。其减少了计算复杂度且提高了检索精度。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    下一代信息网络产业
运营方式 合作方式
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