| 专利号 | 2021103546563 | 申请日 | 2021-03-30 | 专利名称 | 基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统 |
| 授权日 | 2022-12-27 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 张友梅;张瑜;刘伟龙 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统。该方法包括：获取包含人群的场景图像并据此分别生成人群密度图标签和人头位置二值图标签；根据训练样本，构建训练集；其中，每幅图像及其所对应的人群密度图标签和人头位置二值图标签作为一个训练样本；基于训练集，训练多分支扩张卷积人群计数网络模型，得到网络最优参数，以此生成训练好的多分支扩张卷积人群计数网络模型；将待测图像输入训练好的多分支扩张卷积人群计数网络模型，输出人群密度图；将人群密度图中像素值加和，得到人群计数结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
