| 专利号 | 2017106684056 | 申请日 | 2017-08-08 | 专利名称 | 依赖于时间和状态的长程相关退化过程剩余寿命预测方法 |
| 授权日 | 2020-01-14 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;陈茂银;张瀚文;张海峰;卢晓;叶昊 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种依赖于时间和状态的长程相关退化过程剩余寿命预测方法，属于健康管理技术领域，包括以下步骤：首先，收集等间隔采样的传感器数据；根据退化数据特征构造基于分形布朗运动的退化模型；利用基于二次变分的方法估计模型中的Hurst指数；最大化利用Radon‑Nikodym导数构造的似然比函数来估计漂移项未知参数；利用极大似然方法估计扩散项未知参数；然后通过弱收敛理论将原来的退化过程近似为一个具有时变扩散项系数的基于布朗运动的随机过程；通过一组变换将退化过程进一步简化；最后得到解析的剩余寿命分布。本发明可较为准确地预测剩余寿命分布。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
