| 专利号 | 2022112914234 | 申请日 | 2022-10-19 | 专利名称 | 融合三维扫描与图像光谱的岩体裂隙智能识别方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 潘东东;赵晟喆;谢辉辉;韩涛;李珊;李轶惠;石恒;许振浩 |
| 主分类号 | G01N21/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种融合三维扫描与图像光谱的岩体裂隙智能识别系统及方法，包括：通过三维扫描获取目标岩体的三维点云数据；对三维点云数据进行处理，得到二维坐标系下的裂隙点云数据集；通过光谱扫描获取目标岩体的图像信息和光谱信息；基于光谱信息提取矿物分布特征，基于图像信息提取裂隙图像特征；基于矿物分布特征和裂隙图像特征，利用充填裂隙边界智能识别模型，得到充填裂隙的边界坐标以及充填矿物信息；将充填裂隙的边界坐标与二维坐标系下的裂隙点云数据集进行校核归并，实现岩体裂隙的全面精准识别。本发明可以有效弥补三维激光扫描对充填裂隙无法实现精准识别与参数的高效提取的缺陷，大大提高了裂隙识别的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
