| 专利号 | 2019102728270 | 申请日 | 2019-04-04 | 专利名称 | 基于细节点区域匹配的手指静脉识别方法及系统 |
| 授权日 | 2021-04-20 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 孟宪静;郑金文;袭肖明;杨璐;尹义龙 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于细节点区域匹配的手指静脉识别方法及系统。其中，基于细节点区域匹配的手指静脉识别方法，包括预处理手指静脉图像，得到尺寸大小及灰度均归一化的感兴趣区域；划分感兴趣区域为若干个区域块，根据每个区域块的Hessian矩阵的特征值来确定相应细节点位置，并赋予细节点特征描述子；利用赋予的细节点特征描述子，选定两幅手指静脉图像中一对细节点，匹配两幅手指静脉图像中该对细节点对应的一定邻域内的所有细节点，若匹配成功的细节点对数最多，则两幅手指静脉图像中选定的一对细节点匹配成功；计算两幅手指静脉图像中匹配成功的细节点对数与区域块数量的比值并作为匹配分，若匹配分最大，则判定当前两幅手指静脉图像匹配成功。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
