| 专利号 | 2015106424488 | 申请日 | 2015-09-30 | 专利名称 | 一种短期风电功率非参数概率预测方法 |
| 授权日 | 2016-10-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;林优;韩学山;李文博;安滨 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种短期风电功率非参数概率预测方法，包括，构建每个前瞻时段的SVM预测模型和SBC预测模型；将风电功率预测所需数据输入SVM预测模型，得到每个前瞻时段的风电功率预测值；将误差分布预测所需数据输入SBC预测模型，得到每个前瞻时段的预测误差条件概率；利用D‑S证据理论对预测误差条件概率进行整合，其中设计风电功率的分布范围约束，得到每个前瞻时段的预测误差的整体概率分布；将风电功率预测值与预测误差概率分布叠加，得到每个前瞻时段的风电功率概率分布。本发明基于稀疏贝叶斯架构构建，具有高稀疏性，确保了模型的泛化能力与计算速度,且系统地计及了风电场输出功率的边界约束，使预测结果更加符合实际。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
