| 专利号 | 2021102600912 | 申请日 | 2021-03-10 | 专利名称 | 一种基于掘进参数反演的TBM隧道岩爆等级预测方法及系统 |
| 授权日 | 2023-06-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 邱道宏;冯健翔;薛翊国;傅康;付玉松;公惠民;马啸寅 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于掘进参数反演的TBM隧道岩爆等级预测方法及系统，其技术方案为：包括获取掘进数据，确定岩爆预测指标，建立掘进参数与岩爆预测指标的样本库；通过机器学习手段，建立掘进参数与岩爆预测指标之间的非线性关系；采用多属性决策的组合赋权法对岩爆预测指标进行权重分析；采用LightGBM算法建立从岩爆预测指标到岩爆等级的映射关系，以预测岩爆等级。本发明采用机器学习方法建立从TBM实时掘进参数到岩爆预测指标的反演模型，之后进行组合赋权，并运用LightGBM算法得到岩爆预测指标与岩爆等级的映射关系，从而达到预测岩爆等级的目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
