| 专利号 | 2024106581401 | 申请日 | 2024-05-27 | 专利名称 | 一种虚假新闻检测方法 |
| 授权日 | 2024-08-09 | 专利权人 | 山东体育学院 | 发明人 | 王艳妮 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及虚假信息检测领域，尤其涉及一种虚假新闻检测方法。内容包括：基于多粒度语义单元，构建多粒度语义单元集合；进一步，构建新闻文本的多粒度语义单元关系图，在语义单元关系图上应用图卷积网络提取层次化语义特征；并提取文本、用户和传播网络的异构特征；进一步，通过端到端的多任务学习框架进行虚假新闻分类和Check‑Worthiness预测；最后，对检测到的虚假新闻利用图神经网络进行溯源分析；在溯源分析的过程中，构建社交网络传播图，并融入少样本学习范式。解决了现有虚假新闻检测方法存在的语义理解粗浅、特征判别性不足、缺乏上下文关联，以及未充分利用多源异构数据、难以精准定位虚假信息源头的技术问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
