| 专利号 | 202310763638X | 申请日 | 2023-06-26 | 专利名称 | 基于层次特征图网络的文本宣传意图识别方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-06 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 马坤;刘心雨;刘筱云;纪科;陈贞翔;杨波 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于层次特征图网络的文本宣传意图识别方法及系统，该方法包括：基于预处理后的待识别文本，提取文本的序列、句法和语义特征，并根据提取的特征分别构建对应的文本特征图，获取特征图向量；基于每一文本特征的特征图向量，采用残差连接的双层粗细化操作传播图内同构节点信息，更新节点的上下文特征表示，得到节点向量；基于节点向量，采用基于注意力的三通道集成操作聚合多图最相关的序列、句法和语义信息，增强图间异构节点信息，得到节点增强向量；对三张文本特征图的节点增强向量进行池化融合，得到文本向量，通过分类器进行最终的分类判定，得到待识别文本鼓动宣传意图识别精度更高的识别结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
