| 专利号 | 2021103308705 | 申请日 | 2021-03-29 | 专利名称 | 一种基于多元非线性拟合和BP神经网络的磨削粗糙度预测方法 |
| 授权日 | 2024-05-17 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 刘俨后;李阳;王一;张昆;田业冰 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于多元非线性拟合和BP神经网络的磨削粗糙度预测方法，包括如下步骤：1）记录砂轮转速、进给速度和磨削深度的磨削参数值，并采集对应磨削参数下的磨削粗糙度值；2）建立磨削粗糙度与磨削参数的多元非线性拟合关系函数模型；3）将磨削粗糙度与磨削参数的多元非线性函数模型转化为多元线性函数模型；4）对磨削粗糙度数据和磨削参数数据进行预处理；5）基于多元线性函数模型结构建立BP神经网络，通过梯度下降法迭代获得多元线性函数模型参数；6）将多元线性函数模型逆转化为多元非线性函数模型，对磨削粗糙度值进行预测。利用BP神经网络训练获得多元非线性拟合函数参数，依据多元非线性函数预测磨削粗糙度，正确率较高，可信度较好。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
