| 专利号 | 2021102141678 | 申请日 | 2021-02-26 | 专利名称 | 基于改进稠密神经网络的水声信号调制方式类间识别方法 |
| 授权日 | 2023-06-13 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 王景景;黄子豪;张威龙;闫正强;杨星海;施威;刘世萱;李海涛 |
| 主分类号 | G10L15/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进稠密神经网络的水声信号调制方式类间识别方法，首先接收待识别的水声调制信号，提取水声调制信号特征；运用主分量分析法对水声调制信号特征进行降维去噪；再进行归一化与维度变更；基于稠密神经网络，去掉池化层，得到改进的稠密神经网络，并对该神经网络进行训练；将处理后的水声调制信号特征输入到训练好的改进的稠密神经网络中，最终完成调制方式类间识别。本发明最终实现低延迟、高准确率的水声信号调制方式类间识别，识别方法抗干扰能力强、计算成本低、识别准确率高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 其他 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
