| 专利号 | 2022106793266 | 申请日 | 2022-06-16 | 专利名称 | 基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张彩明;王梓颖;袁晨迅;马翔;李雪梅 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统；其中，所述方法，包括：获取研究地区的待预测风速时间序列；计算待预测风速时间序列样本分布与不同模式下历史风速时间序列样本分布之间的散度值；找到散度最小值对应的模式；根据找到的模式，查找与当前模式一一对应的训练后的核化循环神经网络参数；其中，所述训练后的核化循环神经网络，是根据当前模式对应的历史风速时间序列对核化循环神经网络进行预先训练得到的；采用训练后核化循环神经网络，对待预测的风速时间序列进行预测，输出预测的风速值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
