| 专利号 | 2022105718677 | 申请日 | 2022-05-25 | 专利名称 | 基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法 |
| 授权日 | 2022-09-06 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 刘金环;侯磊;杜军威;于旭;马军 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法，属于个性化时尚推荐系统技术领域体。本发明还提供一种个性化模型，该模型包括构图模块、时尚单品表示模块、用户表示模块、上衣‑下衣兼容性模块、用户个性化模块、推荐模块；其中构图模块与时尚单品表示模块、用户表示模块两大模块相连，时尚单品表示模块与上衣‑下衣兼容性模块相连，时尚单品表示模块和用户表示模块与用户个性化模块相连，上衣‑下衣兼容性模块和用户个性化模块两大模块与推荐模块相连。本发明提供了图神经网络在时尚推荐领域的具体用途，提高了推荐的准确度；在图神经网络的不同层采用不同的取样概率，提高了模型对目标结点的表示能力和模型的鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
