| 专利号 | 202410186640X | 申请日 | 2024-02-20 | 专利名称 | 一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法 |
| 授权日 | 2024-05-14 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 张秋爽;李旭;申毅浩;孟琪富;杨化林;邢明义 |
| 主分类号 | G01B11/25 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：搭建条纹投影虚拟测量系统；在条纹投影虚拟测量系统中制备数据集；搭建条纹预测自解相网络模型；通过条纹投影虚拟测量系统制备的数据集进行模型训练；通过相机采集被测物体的单张变形条纹图像；将被测物体的单张变形条纹图像输入至条纹预测自解相网络模型预测被测物体其余三张变形条纹图像。本发明搭建了一个虚拟测量系统，简化了复杂的数据采集过程；并采用深度学习的方法搭建了条纹预测自解相网络对单模式自解相方法进行改进，实现了仅需单张变形条纹图像对高分辨图像进行高效精确的相位检索过程。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
