| 专利号 | 2021100510201 | 申请日 | 2021-01-14 | 专利名称 | 基于卷积自编码的雷达HRRP目标类别标注方法 |
| 授权日 | 2022-08-30 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 郭晨;王海鹏;孙顺;潘新龙;郭强;刘颢;黄友澎;贾舒宜;唐田田;任利强 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明针对海量HRRP样本人工判读效率低、准确率低的难题，提出了一种基于卷积自编码的雷达HRRP目标类别标注方法。该方法主要分为三个阶段，阶段一，构建卷积自编码，并利用全部HRRP样本训练卷积自编码至收敛。阶段二，将卷积自编码的编码器作为特征提取器构建卷积神经网络，利用有标签HRRP样本对卷积神经网络进行训练，得到初始标注模型。阶段三，对独热编码满足标注条件的无标签HRRP样本进行标注，并用其对标注模型进行参数更新，重复阶段三，直到满足条件的HRRP样本不再增加，得到最终的标注模型。与传统标注方法相比，该方法充分利用无标签HRRP样本信息，大大提高标注效率和准确率，解决了海量HRRP样本的标注难题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
