| 专利号 | 2024102428525 | 申请日 | 2024-03-04 | 专利名称 | 一种基于STL-Transformer的臭氧浓度预测方法 |
| 授权日 | 2024-09-17 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 毕素环;毕合春;牟亮亮;许艳;于树松;丁香乾 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于STL‑Transformer的臭氧浓度预测方法，属于大气质量检测技术领域，包括：采用时间序列分解算法STL将臭氧浓度实测序列分解为季节分量、趋势分量和剩余分量；将分解后的三个分量与环境空气质量指数、空气质量评价参数、气象参数拼接，作为Transformer模型的输入序列；利用Transformer模型对未来不同时段的臭氧浓度进行预测，输出臭氧浓度的预测值。本发明基于STL算法和Transformer模型设计的臭氧浓度预测方法，能够充分捕捉臭氧变化的先验信息，通过提取多源数据的全局信息，可以显著提升臭氧浓度的预测质量和预测结果的可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
