| 专利号 | 2023105250676 | 申请日 | 2023-05-10 | 专利名称 | 一种基于改进Transformer的叠前地震数据重建方法 |
| 授权日 | 2025-05-13 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李克文;姚锐;李华昱;李文韬;范娅婷 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进Transformer的叠前地震数据重建方法，其特征在于，建立基于改进Transformer的叠前地震数据重建模型，通过收集大量叠前地震数据，进行数据清洗与数据切片，将三维维叠前地震数据转化为为二维叠前地震数据，从而构建叠前地震数据重建数据集，然后基于Transformer基础网络模型设计整体结构恢复模块，交替使用轴向注意力机制与标准注意力机制，基于CNN与门控卷积设计一个结构特征筛选模块，将结构特征上采样到所需大小并筛选有用的结构特征，然后基于快速傅里叶卷积CNN构建纹理修复模块，将上述结构特征逐步添加到纹理修复模块中，最后完成了叠前地震数据重建模型的建立，实现了叠前地震数据重建。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
