| 专利号 | 2018106980459 | 申请日 | 2018-06-29 | 专利名称 | 一种面向医学图像分割的超像素方法 |
| 授权日 | 2019-09-24 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 王海鸥;刘慧;郭强;张小峰;高珊珊;姜迪 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种面向医学图像分割的超像素方法，将医学图像处理为超像素；对超像素分割后医学图像使用双边滤波保留边缘,并滤除噪声，降低网络模型的误差率；配置网络框架,通过迭代训练参数,构建卷积网络应用于超像素分割的医学图像。方法中以线性迭代聚类分割方法为基础,将U‑Net网络的思想应用于超像素的后期优化中,弥补超像素内边缘分割不精确的缺陷,增加规范层以提高各网络层权重灵敏度,改善网络收敛性能，使分割结果更接近于实际值。由于医学图像呈现的解剖结构和病变组织十分清晰,通过SLIC算法分割的医学图像能够获取较为全面的超像素，并可通过卷积网络进一步改进超像素边缘精确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
