| 专利号 | 2022110960149 | 申请日 | 2022-09-08 | 专利名称 | 基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-06 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘培玉;段化娟;梁秀芳;朱英政;朱振方 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统，涉及知识图谱推荐技术领域。本发明旨在强调关系的重要性，对用户项交互和知识图谱进行充分学习，并且精确选取KG中与推荐相关的实体。本发明中知识图谱推荐方法先是学习了用户项信息嵌入，并将其编码为交互指导信号对外部知识进行动态定制。此外，在KG实体上应用可微采样策略，能够过滤对推荐过程不利的噪声三元组，从而提升推荐性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
