| 专利号 | 2024114258243 | 申请日 | 2024-10-14 | 专利名称 | 基于超像素盲点网络的图像异常目标检测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-01-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨公平;刘海岳;刘一锟;刘铭浩 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像异常目标检测技术领域，公开了基于超像素盲点网络的图像异常目标检测方法及系统，其中方法，包括：获取高光谱图像，对高光谱图像进行超像素分割，得到若干个超像素块；基于每个超像素块的中心，从高光谱图像中裁剪出设定尺寸的超像素图像；对裁剪出的每一幅超像素图像进行处理，得到重建图像和掩码图像一一对应的图像对；将所有的图像对，输入超像素盲点网络中，对网络进行训练，得到训练后的超像素盲点网络；基于超像素盲点网络，对待检测的高光谱图像进行检测，得到异常目标的检测结果。对高光谱遥感图像异常目标进行检测，实现了较高的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
