| 专利号 | 2021112077733 | 申请日 | 2021-10-18 | 专利名称 | 一种基于典型相关森林的土壤重金属特征选取方法及系统 |
| 授权日 | 2024-04-16 | 专利权人 | 青岛农业大学 | 发明人 | 王轩慧;油海东;王轩力 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于典型相关森林的土壤重金属特征选取方法及系统，方法包括：获取N份原始土壤样本，采用模糊K平均聚类算法，并基于颜色参数对N份所述原始样本重新分组，得到n组样本数据；对所述样本数据进行特征预选，确定特征值矩阵；对所述特征值矩阵进行去冗余处理，选取相应的特征值，根据选取的特征值建立K个独立的典型相关森林回归子模型；利用K个所述典型相关森林回归子模型对特征空间进行筛选与缩减变化，获得最优特征子集，完成土壤重金属特征的选取。本发明提高了土壤重金属特征选取的准确性、精度以及效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
