| 专利号 | 2022100304209 | 申请日 | 2022-01-12 | 专利名称 | 基于数据标注学习机制的视频清晰度和亮度检测方法 |
| 授权日 | 2024-09-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 马丕明;左修洋;凌洁 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于数据标注学习机制的视频清晰度和亮度检测方法，属于视频检测技术领域，该方法包括以下步骤：通过视频流获取模块捕捉传输至计算机端的实时监控视频流，并设定播放参数；使用跳帧采集模块对视频流按固定时间间隔进行跳帧采集，获取待检测帧图像；使用清晰度检测模块和亮度检测模块对帧图像进行清晰度和亮度检测，并将检测结果输出至界面显示模块和记录存储模块，结合Qt开发平台，实现可视化展示和本地存储；通过数据标注学习模块读取并标注本地检测记录文件，根据数据标注学习机制对清晰度和亮度检测算法中的参数阈值进行自适应调整，优化检测效果。本发明可针对实时视频监控，准确、高效地进行画面清晰度和亮度检测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
