| 专利号 | 2021106435276 | 申请日 | 2021-06-09 | 专利名称 | 基于深度学习的电传动推土机电池热管理控制方法及系统 |
| 授权日 | 2023-02-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 闫伟;梅娜;胡滨;纪嘉树;侯衍华;李嘉颀 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电池热管理控制领域，提供了一种基于深度学习的电传动推土机电池热管理控制方法及系统。其中，该方法包括获取当前载荷谱的微载荷片段，利用马尔可夫链模型对下一个微载荷片段进行预测；基于当前微载荷片段和预测微载荷片段的权重，计算加权工况下的电机转速、电机转矩和电池荷电状态；将实时电池出水温度、乘员舱温度、乘员舱目标温度和环境温度以及加权工况下的电机转速、电机转矩和电池荷电状态作为电动压缩机转速预测模型的输入量，预测出电动压缩机转速，以得到电传动推土机电池的热管理控制策略。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
