| 专利号 | 2016104368187 | 申请日 | 2016-06-16 | 专利名称 | 基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法 |
| 授权日 | 2019-04-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘国良;田国会 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法，基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法，包括以下步骤：获取当前帧人体行为特征并将其添加到人体行为特征时间序列中；利用动态时间规整算法DTW对当前观测人体行为特征序列与数据库模板中已学习的特定行为序列进行匹配，计算两者之间基于卡方距离的最佳匹配相似度；对该相似度取逆，经归一化后得到匹配概率；将每个传感器的动作模式匹配概率信息作为一致性信息量与相邻传感器数据交换，经过一致性迭代运算，最终相邻传感器节点的识别结果达成一致。本发明以实现精确的人体特定行为识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
