| 专利号 | 2024107324310 | 申请日 | 2024-06-07 | 专利名称 | 胶质母细胞瘤预后生物标志物筛选分析方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨帆;薛付忠;张晴;薛皓 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了胶质母细胞瘤预后生物标志物筛选分析方法及系统，涉及跨组学数据驱动技术领域，获取癌症基因组图谱的多组学数据；在多组学数据中进行初步筛选，选择多个组学层的预后因素，确定甲基化位点和基因，构建预后基因完整列表；基于马尔可夫毯子的MMPc算法识别每个预后基因的混杂变量；再利用目标最大似然估计方法计算每个预后基因对设定的结果变量的因果影响，获取每个预后基因因果影响的估计概率得分，使用修改后的曝露值重新估计结果回归模型，结合估计的概率得分和重新估计的结果回归模型，获得因果效应的定向最大似然估计值，以此确定与胶质母细胞瘤相关的预后基因。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
