| 专利号 | 201911020206X | 申请日 | 2019-10-25 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 |
| 授权日 | 2023-09-08 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 华臻;丁元娟;李晋江 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：变换大气散射模型；搭建Encoder‑decoder网络，估计中间传输图；处理图像复原问题；搭建Dehazer网络实现Dehazer函数，输出去雾图像。Encoder‑decoder网络无需改变网络结构和相关的参数，能减轻噪声和抖动的影响，得到与目标图像相关的重要特征，输出较为准确的中间传输图。Dehazer网络结构简单，训练方便，多参数共享，计算开销适宜，网络性能稳定，能有效的防止梯度消失和爆炸问题，便于迅速输出去雾图像。本发明的方法能高效的、快速的输出去雾图像，搭建的网络性能比较稳定，可以很好的消除雾或雾霾的影响，有效的提高了图像去雾的质量，去雾效果较为理想。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
