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专利号 2018106896923 申请日 2018-06-28 专利名称 基于多特征融合的风电齿轮增速箱故障诊断试验平台及方法
授权日 2024-03-15 专利权人 山东大学 发明人 李方义;刘浩华;杨枫;聂延艳;张珊珊
主分类号 G01M13/028 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了基于多特征融合的风电齿轮增速箱故障诊断试验平台及方法,解决了风电行星齿轮增速箱故障诊断所面临的检测方法单一、随机风载特殊工况、换油干扰的问题,具有故障诊断准确性高的有益效果,其方案如下:试验平台包括:设置待测风电齿轮增速箱的试验台基座,待测风电齿轮增速箱周侧设置振动加速度传感器、噪声信号传感器,待测风电齿轮增速箱周侧与油液信息检测传感器连接,各传感器与数据采集模块分别单独连接,评估方法能够针对随机风载工况提取振动特征指标,提取噪声特征指标,针对换油干扰问题提取油液特征指标,从而建立了基于深度学习和DS证据理论的振动‑噪声‑油液特征融合评估模型。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新能源汽车    新能源汽车相关设施制造
运营方式 合作方式
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【关 闭】