| 专利号 | 2022100182926 | 申请日 | 2022-01-07 | 专利名称 | 基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-17 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 聂婕;谢华鑫;王成龙;赵恩源;左子杰;王瑞 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统，该跨域推荐方法在用户和项目嵌入表征过程中，利用高阶图结构建立多个嵌入迁移模块，将密集源域的用户和项目多层次结构化信息用于指导稀疏目标域的用户和项目表征，该方法首先获取源域的带有上下文不变量的用户和项目表征，然后用源域数据训练嵌入迁移模块的嵌入部分，最后，用训练好的嵌入迁移模块的迁移部分拟合目标域的残差层，达到迁移的目标。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
