| 专利号 | 2021104762860 | 申请日 | 2021-04-29 | 专利名称 | 一种基于迁移学习的服务推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2022-03-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 戴鸿君;雷超 |
| 主分类号 | G06F16/335 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于迁移学习的服务推荐方法及系统，包括：S1、建立数据集：收集相关数据，并对有效数据进行过滤，建立数据集；S2、服务语义建模：抽取数据集中不同信息中的地理位置信息，进行聚类分析，以合适的比例作为特征融合到原始信息中去，进行服务语义建模；S3、迁移学习：将跨域先验信息和服务语义建模的信息结合并将之细化；S4、数据融合矩阵分解：得到矫正系数之后，确定用户‑主题矩阵、主题‑服务矩阵的隐因子，并对先验确定的隐因子进行不同的权重衰退技术，使用ADAM优化器来对抗过拟合；S5、对用户执行服务推荐。本发明用以提供在复杂环境下稳定的服务推荐质量，并且在热启动环境下，也能为用户提供良好的服务体验。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
