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专利号 2020108442778 申请日 2020-08-20 专利名称 一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统
授权日 2022-09-09 专利权人 中国海洋大学 发明人 王宁;王志刚;魏志强;纪筱鹏;高云;盛艳秀
主分类号 G06F21/62 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统,依赖于本地化差分隐私模型(Local Differential Privacy,LDP),为了保护隐私,在发送前对数据进行扰动处理使其满足ε‑LDP约束,来保证用户的隐私不被窃取,保证个体用户的真实数据仅对其本身可见,其余第三方仅能探测到满足ε‑LDP约束的带噪数据;在发布数据时,结合数据的特征,将待发布的数据转化为具有高精确度的、满足ε‑LDP约束的用户对每个小波系数的带噪贡献量,服务器端将不同用户对同一个小波系数的带噪贡献量进行累加求和,获取每个带噪的小波系数,并根据每个带噪的小波系数进行逆变换处理,以获取满足ε‑LDP约束的直方图数据进行发布。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    互联网与云计算、大数据服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】