| 专利号 | 2023106867921 | 申请日 | 2023-06-09 | 专利名称 | 基于多模态数据的脊髓型颈椎病运动功能辅助评估系统 |
| 授权日 | 2024-04-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 姬冰;季心宇;曾玮;张玉岩;司萌;马鹤成;丛梦琳 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于多模态数据的脊髓型颈椎病运动功能辅助评估系统，包括：数据获取模块，用于获取待评估对象的多模态数据，包括颈部图像数据、人体步态时间序列数据，以及包含人行走过程中运动特点的视频数据；数据预处理模块，用于对获取到的多模态数据分别进行预处理；特征提取模块，用于提取待评估对象预处理后时间序列数据数据和图像数据中包含的各类特征；分层评估模块，用于对不同采集环境下获取的数据类型选择精细程度不同的模式进行评估；运动功能评估模块，用于对待评估对象的运动功能水平进行评估。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 节能环保产业 高效节能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
