| 专利号 | 201810005270X | 申请日 | 2018-01-03 | 专利名称 | 贫数据、信息不完全条件下的定量风险评估方法 |
| 授权日 | 2021-08-24 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 陈国明;李新宏;何睿;陈国星;朱红卫;沈孝鱼 |
| 主分类号 | G06Q10/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种贫数据、信息不完全条件下的定量风险评估方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：针对事故场景的安全屏障分析，以及事故的风险演化过程，建立事件树分析模型，将灾难性的事故后果考虑为一项重大事故，认为其他事故后果是重大事故的前兆事件；步骤S2：根据重大事故事件树分析，引入事故逐年先兆数据，通过已知的不同安全屏障与事故后果间的联系，根据层次贝叶斯分析方法，确定安全屏障失效概率和薄弱环节；步骤S3：根据事件树特性，借助层次贝叶斯分析方法，估计初始事件和事故发生次数，确定工程系统的风险情况。本发明的有益效果是：可以充分利用稀缺数据，并从相关数据中添加信息先验，得到各参数(屏障失效、事故次数)的后验概率密度分布；同时该技术不需要专家判断以及经验参数的估计，可用于事故风险的定量分析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
