| 专利号 | 2021102442798 | 申请日 | 2021-03-05 | 专利名称 | 一种基于深度学习的机采井系统效率优化方法与装置 |
| 授权日 | 2022-05-20 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 刘昕;牛庆威;宫法明;张如玉;白雨昊;穆有德;吴傲;王宇辰 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于深度学习的机采井系统效率优化方法与装置。本发明的基于大数据深度学习方法的机采井系统效率优化方法，融合生产数据、泵数据、电数据、温压数据等，作为系统效率优化的样本集。采用长短期记忆LSTM模型，构建系统效率阈值提取模型以及产液量预测模型。将系统效率进行区间划分，每个区间标记为一类，作为周期状态分类的标签，应用分类算法构建系统效率周期状态分类模型。结合系统效率阈值、产液量预测模型、周期状态分类模型，决定是否调整工作制度。另外，发明实施例还提供一种基于大数据深度学习的机采井系统效率优化装置，包括数据预处理模块、系统效率阈值提取模块、周期状态分类模块、产液量预测模块。本发明实施例提供的技术方案能够对机采井的系统效率进行优化，降低开采成本、提高经济效益。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
