| 专利号 | 2020101145323 | 申请日 | 2020-02-25 | 专利名称 | 一种基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法 |
| 授权日 | 2021-03-09 | 专利权人 | 泰山学院 | 发明人 | 王岩 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法，将深度多流神经网络的网络结构在水平方向上扩展，以实现深度多流神经网络提取更丰富的信号特征。在深度多流神经网络的每个流中叠加预设量的卷积单元，以提高深度多流神经网络的分类性能，防止网络训练困难和容易过拟合；对改进后的所述深度多流神经网络进行训练和验证，用于对信号进行分类识别。改进后的深度多流神经网络随着网络结构宽度的增加，分类效果提高，参数数量减少。在验证阶段仅消耗有限的计算资源即可在几毫秒内完成相关任务。在通信系统部署中，使用训练好的改进后的深度多流神经网络，等效于验证阶段，具有较低的计算复杂度和实时处理速度，提高了信号分类的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
