| 专利号 | 2021110420042 | 申请日 | 2021-09-07 | 专利名称 | 用于协作通信的基于深度学习的多分支联合检测方法 |
| 授权日 | 2024-12-27 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 刘志勇;蒋凌;柯淼 |
| 主分类号 | H04L25/03 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及协作通信的信号处理技术领域，具体的说是一种能够有效对多节点信号进行处理、消除通信过程中的码间干扰的用于协作通信的基于深度学习的多分支联合检测方法，其特征在于，建立基于深度学习的多分支联合检测器，直接处理来自于源节点和中继节点的信号，其中所述基于深度学习的多分支联合检测器中，令DNNSD神经网络的输入层(第1层)的输入由cSD(1)表示，DNNRD神经网络输入层的输入表示为cRD(1)，与现有基于深度学习的单分支方法不同，本发明中提出的基于深度学习的多分支联合检测器能联合实现多分支的合并，且各分支抽头的调整是基于各分支的总输出，而后基于计算出的总误差来进行，能够有效实现码间干扰的消除。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
