| 专利号 | 2015102065490 | 申请日 | 2015-04-27 | 专利名称 | 基于3-D小波变换和稀疏张量的高光谱图像特征抽取方法 |
| 授权日 | 2016-04-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;唐波;肖晓燕;聂明钰;李晓梅;郑成云 |
| 主分类号 | G06K9/46 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于3-D小波变换和稀疏张量的高光谱图像特征抽取方法，包括以下步骤：步骤(1)：采用数据归一化方法平衡数据本身对判别特征抽取的影响；步骤(2)：采用3-D离散小波变换从归一化后的数据中抽取光谱域和空间域特征；步骤(3)：通过将小波变换特征表示成二阶特征张量形式，保持了特征之间良好的结构相关性；步骤(4)：通过稀疏张量判别方法实现特征稀疏化；步骤(5)：将稀疏后的特征重新表示成以为向量形式。本发明能有效提高整个分类系统的分类精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
