| 专利号 | 2025115161042 | 申请日 | 2025-10-23 | 专利名称 | 一种基于自适应特征分析的基因调控网络共识推断方法 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 张得印;周树森;张浩哲;臧睦君;刘通;柳婵娟;王庆军 |
| 主分类号 | G06N5/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于自适应特征分析的基因调控网络共识推断方法。首先，通过输入多算法推断结果并进行预处理，系统自动提取基因数量、边数量、权重均值、权重方差和网络密度五项关键特征，并计算各算法间的一致性得分；其次，基于特征与一致性得分动态分配各算法的集成权重，采用加权Borda计数法融合生成共识排名，并依据基因数量与网络密度自适应确定最优筛选阈值；最后，对所得共识网络进行量化质量评估，输出包含覆盖率、稳定性与共识强度的评估报告及最终网络。本发明实现了全自动、数据驱动的共识推断，显著降低了对外部参数与先验知识的依赖，为精准识别基因调控关系提供了可靠、可解释的计算工具。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
