| 专利号 | 2018115923192 | 申请日 | 2018-12-20 | 专利名称 | 基于残差分层注意力和相关性滤波器的目标跟踪方法及系统 |
| 授权日 | 2020-08-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 马昕;黄文慧;宋锐;荣学文;田国会;李贻斌 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种基于残差分层注意力和相关性滤波器的目标跟踪方法及系统。本公开使用端到端训练的卷积神经网络，并将相关性滤波器作为网络中的层，实现了对运动目标进行实时的目标跟踪。而且，通过残差分层注意力学习，能够获得更有效、鲁棒的卷积目标特征，显著提升了目标跟踪的泛化能力。此外，多上下文相关性滤波层实现了以联合的方式对上下文进行感知和对回归目标进行自适应，显著提升了目标跟踪的判别能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
