| 专利号 | 2021113116275 | 申请日 | 2021-11-08 | 专利名称 | 基于XGBoost算法的风机检修流程预测性监控方法与系统 |
| 授权日 | 2024-05-28 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 刘聪;郭娜;张磊安;李彩虹;祝铭;李静 |
| 主分类号 | G05B19/042 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于XGBoost算法的风机检修流程预测性监控方法与系统，包括步骤：1)获取日志，确定预测任务；2)日志分析和预处理；3)特征选取；4)特征编码；5)确定模型分组，选取预测方法和轨迹前缀；6)构建、训练和调试预测模型；7)预测模型的评估和分析。本发明将业务预测性监控技术应用到风机检修工作票的工作流程之中，通过在工作过程中实现预测业务的下一事件、下一事件执行时间和剩余执行时间预测，以便于了解业务流程、分析执行过程和避免风险。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
