| 专利号 | 2025116950801 | 申请日 | 2025-11-19 | 专利名称 | 基于电池大模型的锂离子电池多状态协同估计方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 商云龙;张震;张辛萌;任小小;李萌菲 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于电池大模型的锂离子电池多状态协同估计方法及系统，属于锂离子电池状态估计技术领域，包括：获取锂离子电池的原始运行数据；构建多组候选片段；基于所述的多组候选片段，根据实际充电数据确定最优片段；基于最优片段构建多模态输入架构中的电压范围和序列；基于用户实际需求和数据源，构建多模态输入架构中的任务类型和数据源；基于混合数据源和多模态输入架构，采用集中训练微调多状态协同估计的电池大模型，并筛选最佳模型；最佳模型对实际输入的多模态输入信息进行处理以估计锂离子电池的状态并输出对应的锂离子电池使用建议策略，用于实现电池健康状态的可靠评估及给出智能推荐。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
