| 专利号 | 2022106744486 | 申请日 | 2022-06-15 | 专利名称 | 基于模态自适应调整降维的故障检测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-30 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 赵晶;吴栋林;孙涛;耿玉水;王新刚 |
| 主分类号 | G06F17/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及故障检测技术领域，提供了基于模态自适应调整降维的故障检测方法及系统，包括：获取设备运行的数据集；采用局部稀疏自适应广义正交线性嵌入算法，对数据集进行数据降维；基于降维后的数据集，检测出数据集中的离群点，得到设备故障发生点；其中，局部稀疏自适应广义正交线性嵌入算法每次迭代都选择近邻矩阵中与残差最接近的若干个近邻点以重构支撑集，并利用基于支撑集重构的残差，自适应地选取近邻点个数，最终根据支撑集选出的近邻点集合，计算用于低维映射的权重向量。不仅避免了求权重矩阵的逆运算，提高了设备运行的多模态数据降维的有效性，而且保留了设备运行数据中更多的局部结构信息，提高了故障监测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
