| 专利号 | 2022105373826 | 申请日 | 2022-05-17 | 专利名称 | 基于局部标签传播的即时学习半监督软测量建模方法 |
| 授权日 | 2024-12-17 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王平;尹贻超;李雪静;邓晓刚 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于局部标签传播的即时学习半监督软测量建模方法，该方法通过局部标签传播算法充分提取未标记样本中的信息，通过整体优化即时学习算法建立关于查询数据的在线模型，并作为约束项加入局部标签传播算法中。对于采集的查询数据，首先根据已被标记的历史数据，通过整体优化即时学习算法建立局部模型，然后在所有的历史样本中选择出查询数据的相似样本，最后通过基于局部模型约束的局部标签传播算法计算查询数据的输出预测值。本发明不仅能够很好地处理工业过程的非线性、时变性及多重共线性问题，还可以有效利用大量的未被标记的历史数据，提高历史样本的利用率及软测量模型的预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
